科学家在青藏高原发现的开花植物灯架虎耳草被确认为一个新的食虫植物谱系，以确凿证据实证存在食肉植物类型，也证实进化论奠基人达尔文 150 多年前提出的植物物种可能具有食肉性的预测。研究结果表明，灯架虎耳草能够吸引、捕获并消化昆虫，并从中吸收氮元素。1875 年达尔文曾推测，作为一类通常生长在高山环境中的被子植物，虎耳草属的某些物种可能具有食肉性，因为它们拥有能够捕获昆虫的粘性腺毛。此前一直缺乏确凿证据来支持这一假说。在本项研究中，研究团队对生长在中国青藏高原-横断山脉高山地区的灯架虎耳草进行全面深入研究，实地观察和现有植物样本的调查显示，在 45 个被调查的标本中，有 43 个的腺毛上附着有昆虫猎物，成熟植株平均共捕获 71 只昆虫(主要附着在这些腺毛上)。随后研究团队通过荧光标记法检测到了磷酸酶活性(一种常见于食虫植物的消化酶)，这表明该植物可能具有消化猎物的能力。接下来，研究团队将标记有稳定氮同位素的果蝇喂给灯架虎耳草，以分析该植物能否从猎物中吸收营养。他们观察到，灯架虎耳草及另一种食虫植物的对照植株中，标记氮的水平显著上升，这与非食虫对照组形成鲜明对比，从而支持了灯架虎耳草物种具有食虫行为的假说。

发表在《Journal of Neuroscience》期刊上的一项研究发现，资深观鸟者的大脑结构与普通人之间存在一些差异，或许正是这些差异让他们能更好地识别陌生鸟类。这或许表明，观鸟活动能重塑人的大脑，其作用机制与学习一门语言或一种乐器类似。这类活动或许能增强参与者的认知储备，即提升大脑抵御衰老、适应损伤的能力。 在学习或练习某项技能时，大脑会强化并优化相关神经通路，这种能力被称为“神经可塑性”，是人类发展专业技能的基础。为探究观鸟活动是否同样能重塑大脑，加拿大约克大学的研究人员对 48 名业余观鸟者进行了大脑结构与功能分析。受试者年龄在 22-79 岁之间，两组在性别、年龄和受教育程度上均相当，其中有一半经筛查测试被判定为资深观鸟者，而另一半为新手。

北极多地气温本周多次超过 32 摄氏度。北极圈附近的 Selagoncy 气象站记录到 33.9 摄氏度的高温；另一个气象站 Olenek 的气温也达到了 32.7 摄氏度。气象学家 Alan Gerard 表示，最近几年的研究表明，由于海冰减少的反馈作用，北极升温速度远超地球其它地区，“这是一个危险的反馈循环：随着海冰融化，北极反射的阳光减少，海洋吸收的热量增加。反过来又导致海冰进一步减少。该地区升温速度比世界其它地区快四倍。”今年预计将出现强厄尔尼诺现象，气温上升的趋势短期内不太可能放缓。

Rust 语言团队宣布了新的 LLM 政策。 除了作者没有人被要求必须阅读 LLM 输出，除非其自愿选择：LLM 输出不允许出现在公开文档、PR 描述或 GitHub 评论中，除非明确标注；审核者如果不愿意，无需查看 LLM 生成的 PR。
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科学家拍摄到迄今为止​最清晰的太阳表面图像，展现出比以往所见复杂得多的太阳表层景象，为该层的磁活动区提供了新的见解。研究报告发表于《自然》期刊。太阳的可见表面又称光球，是其大气的一个薄层。等离子体在这里变得透明，使光能够逃逸。已知这一区域动态且复杂，磁场和对流等众多因素塑造了太阳的大气结构。美国国家太阳天文台（NSO）的研究人员利用位于夏威夷的井上太阳望远镜，获取了具有迄今最高空间分辨率的太阳可见表面观测结果。该研究观测了一处靠近太阳黑子的磁活跃区域。在新的高分辨率图像中，太阳表面主要呈现带状和涡旋状结构。研究人员认为，这些特征与开尔文-亥姆霍兹不稳定性有关，后者是一种经典流体动力学现象，当两种流体以不同速度互相掠过时就会形成波浪状结构。这是首次获得证据，表明太阳表面存在这一现象。

DigiTimes 报道，受 AI 需求和长期协议的推动，三大内存制造商三星、SK 海力士和美光 2027 年的 DRAM 和 HBM 内存产能已全部售罄。PC、笔记本电脑和智能手机使用的 DRAM 内存供应在 2027 年将更紧张，NAND 闪存的产能也可能在 2026 年 8 月底前被全部预订。这三大内存制造商占据了逾九成的市场份额，它们没有新增供应的计划。AI 对内存的需求远超过供应，内存制造商正与企业签订长期协议以确保长达 5 年的内存供应，情况相当严峻。

Google 对其 AI 部门 DeepMind 进行了领导层重组，诺贝尔奖得主、DeepMind CEO Demis Hassabis 卸任，他将担任新设立的首席科学家职位并改任董事长。资深工程师以及 Google Brain 联合创始人 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 ​Quoc Le 都离开 Google，他们成立了一家公益性 AI 企业 Discovery Loop，专注于机器学习、科学和工程领域的突破性研究。这次人事变动恰逢 Google 最新 Gemini 模型的发布滞后，原计划 6 月发布，但至今仍未发布，引发了 Google 落后于竞争对手 Anthropic 和 OpenAI 的担忧。

为了推广 AI 工具，许多企业将 AI 使用率作为绩效考核的一部分。结果就是员工为了绩效致力于最大化 AI 使用，导致企业很快发现 token 费用大幅超出预算。软件巨头微软成为最新一家建议工程师限制使用 AI 的公司。微软执行副总裁 Jay Parikh 在一封发给微软员工的邮件中要求工程师专注于业务成果，而非最大化 AI token 的使用量，为了“从 token 投资中获得更大的价值”，微软将比其它模型更便宜的 OpenAI GPT-5.6 设为内部使用的默认模型。自 2026 年 7 月起，微软各部门将设定“AI token 预算目标”，员工可以追踪各自的 AI 支出。